Полный процесс разработки
Мы изучим последовательную систему разработки роботов: поиск и отбор идей, сборка алгоритма, обучение на исторических данных, анализ результатов, запуск и дальнейшее сопровождение робота.
Индивидуальный курс по созданию торговых роботов
Освойте полный процесс разработки торговых роботов: от поиска и создания идеи до обучения алгоритма, запуска и сопровождения в реальной торговле. Главный фокус курса — уникальные системы выхода из позиции.
О курсе
Цель курса — пройти весь путь от торговой идеи до работающего алгоритма и запустить в работу небольшой портфель торговых роботов.
Программа построена на трёх опорах: системном процессе разработки, глубокой работе с выходами из позиции и трезвой оценке исторических результатов.
Системы выхода из позиции
Точка входа определяет, когда робот начинает сделку. Система выхода определяет, как он ограничивает убыток, удерживает движение и фиксирует результат, то есть как робот зарабатывает. Именно поэтому большая часть курса посвящена проектированию и улучшению логик выхода.
Обучение робота на истории и анализ результатов
Красивый результат на истории ещё не означает, что алгоритм готов к работе. Я расскажу, как обучаю роботов, проверяю устойчивость найденных параметров, замечаю признаки переоптимизации, исправляю их и формирую реалистичные ожидания перед запуском.
Для кого этот курс
Вы хотите управлять активами с помощью роботов
Курс рассчитан на тех, кто собирается управлять своими активами с помощью торговых роботов. Мы работаем не с отдельным роботом или идеями, а с системой, которая позволяет нам создавать разные портфели роботов.
Вам нужна чёткая система создания роботов
Если разработка пока держится на пробах, догадках и несвязанных действиях, курс поможет собрать системный рабочий процесс на основе ваших идей.
Вы ищете идеи для улучшения своих алгоритмов
В курсе будет набор моделей выхода из позиции, и мы научимся создавать их модификации на основе ваших идей. Это позволит гибче адаптировать стратегии к разнообразным движениям рынка.
Кому курс не подойдёт
Курс не подойдёт, если вам нужно только освоить интерфейс TSLab или проверить одну-две отдельные идеи. Для изучения основ лучше выбрать базовый групповой курс, он дешевле и лучше подходит совсем новичкам. Если вам требуется помощь с алгоритмизацией конкретной идеи, у меня есть формат индивидуальных консультаций — опишите вашу задачу в Telegram.
Базовый групповой курс Написать мне в Telegram (откроется в новой вкладке)Что нужно знать до старта
Для прохождения курса нужны знания TSLab минимум на начальном уровне. Если их пока нет — изучите 4 урока из моего базового курса на YouTube и видео «Алгоритмика №1». Если появятся вопросы, пишите мне в Telegram, не стесняйтесь: я стараюсь всегда помогать по мере возможности.
Первый урок базового курса на YouTube (курс записан на старой версии TSLab, но для базовых знаний это не важно — курс всегда актуален) (откроется на YouTube в новой вкладке)Как проходит наша работа
Индивидуальная работа
Занимаемся индивидуально и в вашем темпе, на время курса я всегда на связи. Онлайн-консультации не ограничены по количеству: кроме общих вопросов мы разбираем на них практическую часть домашнего задания — дорабатываем ваши идеи и вместе продвигаем разработку ваших роботов.
Формат уроков
Занятия 1, 7 и 13 проходят лично в Zoom и записываются. Остальные уроки размещены на учебном портале: вы смотрите их в удобное время, выполняете домашнюю работу и после проверки последовательно получаете доступ к следующим материалам.
Домашние задания
Сборка алгоритмов из урока и переворот их в шорт
Закрепляет и улучшает навык сборки алгоритмов, чтобы дальше вы могли модернизировать изученные идеи и создавать свои.
Рабочая тетрадь
Закрепляет теорию и собирает конспект, по которому можно быстро освежить материал курса.
Практические задания
Самая большая часть: применяем пройденное на практике, улучшаем изученные модели вашими идеями и собираем на их основе роботов для запуска в реальную торговлю.
Итоги курса
Библиотека из 20+ кубиков для выхода из позиции
Готовый инструментарий для гибкого построения выходов из позиции, который остаётся с вами после курса и продолжает пополняться в закрытом канале.
Собственные логики выхода из позиции
Вы научитесь придумывать и собирать свои системы выхода, а не только пользоваться моими. К концу курса мы сформируем ваш уникальный арсенал из более чем 15 выходов.
Методы обучения роботов и анализа истории
Разберём, как обучать торговых роботов, как анализировать результаты исторического тестирования и как снижать вероятность переоптимизации.
Доступ к закрытому чату и каналу
Там публикуются обновления библиотеки кубиков и другие новости сообщества учеников.
Портфель роботов, запущенный в работу
К концу курса мы соберём небольшой портфель торговых роботов и запустим его в работу (если вы будете хорошо работать).
Отзывы
Больше отзывов — в телеграм-канале
Отзыв 1 из 8
Программа курса
2 модуля, 13 занятий. Занятия 1, 7 и 13 — личные, в Zoom.
Цели модуля:
- Рассказать об основных моделях управления позицией.
- Дать полную информацию по обучению торговых роботов и анализу этого обучения.
- Сформировать «скелеты» торговых роботов, которые мы будем улучшать.
- Сформировать набор уникальных идей для использования их в рамках изученных моделей по управлению позицией.
- Занятие 1личное, Zoom
- Методики поиска и разработки систем выхода из позиций.
- Анализ торгового робота через призму точек выхода.
- Разбор модели для контроля убытков.
- Создание 3 базовых модификаций изученной модели.
- Занятие 2
- Систематизация работы с моделями выходов и позиции и их улучшение.
- Занятие 3
- Разбор модели для контроля прибыли.
- Создание модификаций изученной модели на основе индикатора RSI и на основе поиска импульсных движений.
- Занятие 4
- Анализ идей для роботов.
- Улучшение модели для контроля прибыли.
- Подбор границ и шагов оптимизации.
- Занятие 5
- Разбор таблиц по учёту разработки роботов.
- Пошаговый алгоритм оптимизации роботов и начало разработки первого робота.
- Занятие 6
- Разбор обработчиков для эффективной работы с адаптивными значениями.
- Разбор 4 алгоритмов для определения волатильности.
- Применение адаптивного расчёта и улучшение разрабатываемого бота.
- Занятие 7личное, Zoom
- Обучение торговых алгоритмов и методы анализа исторического тестирования робота.
- Как снизить вероятность переоптимизации торгового алгоритма.
- Как правильно выбрать элементы торгового робота.
- Как следить за роботом в реальной торговле и проводить дообучение.
Цели модуля:
- Сделать изученные модели по управлению позицией максимально гибкими и функциональными.
- Изучить новые, более сложные модели по управлению позицией.
- Создать на основе изученных моделей торговых роботов, готовых к запуску в реальную торговлю.
- Занятие 8
- Использование адаптивных потоков данных в системах управления позицией.
- Разбираем готовые варианты на основе анализа свечей старшего таймфрейма, анализа импульсов и индикатора RSI.
- Занятие 9
- Создание модели для управления позицией «Корректор».
- Пример готовой модификации модели корректора на основе анализа изменений любых индикаторов.
- Занятие 10
- Улучшение модели корректора.
- Пример готовой модификации модели корректора на основе анализа изменений отклонений любых индикаторов.
- Занятие 11
- Принципы и модель сегментирования логик для управления позицией.
- Модель для контроля прибыли «Дисперсия».
- Занятие 12
- Использование сегментирования в рамках контроля убытков.
- Пример продвинутого способа контроля убытков на основе анализа экстремумов.
- Занятие 13личное, Zoom
- Разбор актуальной библиотеки кубиков.
- Доделываем роботов в рамках личных онлайн-консультаций.